ARCHITECTE SOLUTION DATA AWS (IT)

• Freelance
• Paris
• Publié il y a 4 mois
  
  

RED TIC recherche un(e) Architecte Solution Data AWS pour rejoindre notre équipe IT et concevoir des solutions de données robustes et scalables sur la plateforme AWS. Vous serez responsable de l’architecture, de la mise en œuvre et de l’optimisation des infrastructures et pipelines de données, afin de soutenir les projets Data & Analytics de l’entreprise.

Missions

• Concevoir des architectures de données sur AWS (Redshift, S3, Glue, Lambda, EMR, etc.) adaptées aux besoins métiers.
• Définir les pipelines ETL/ELT et orchestrer le traitement des données à grande échelle.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
• Assurer la sécurité, la performance et la scalabilité des architectures de données.
• Mettre en place les bonnes pratiques pour la gestion des données, la gouvernance et la conformité.
• Participer à l’automatisation, au monitoring et à l’optimisation des workflows de données.
• Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes.
  
  

Profil recherché

• Diplôme en informatique, data, statistiques ou équivalent.
• Expérience confirmée (3 ans minimum) sur AWS et les services Data (Redshift, S3, Glue, EMR, Lambda, Athena…).
• Expertise en conception et optimisation de pipelines ETL/ELT et architectures Data Lake / Data Warehouse.
• Bonne maîtrise des langages SQL, Python et/ou Spark.
• Connaissance des bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et conformité des données.
• Capacité à travailler en méthodologie Agile/Scrum et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Esprit analytique, rigueur et autonomie.
  
  

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à des projets Data & Analytics stratégiques et innovants.
• Travailler avec des experts AWS et Data pour monter en compétences.
• Opportunités de certifications AWS et développement professionnel.
• Contribuer à la transformation digitale et à la valorisation des données de l’entreprise.
  
  

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