Dans le cours : Préparer votre carrière dans l'analyse de données
Découvrir les bases de données relationnelles
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Découvrir les bases de données relationnelles
Vous êtes-vous déjà demandé comment les systèmes stockent les données ? Si vous êtes data analyst depuis peu, j’imagine que vous n’avez pas eu le temps d’étudier en profondeur cette question. Vous savez simplement qu’elles sont stockées. Les bases de données relationnelles existent depuis un certain temps et on entend parler de bases de données, de scripts ou d’instructions SQL. Un data analyst n’a pas besoin de ma^triser ce langage pour être efficace. On peut déjà faire beaucoup en étant simplement initié à SQL. C’est un domaine crucial que vous pouvez étudier plus en profondeur si cela vous intéresse. SGBDR signifie Systèmes de gestion de bases de données relationnelles, et une technologie de serveur comme Microsoft SQL Server peut stocker ces bases de données. Il en existe d’autres types. Même une base de données Access toute simple a des relations et des données relationnelles. Faisons un pas en arrière pour parler des données structurées. Quand vous travaillez sur une feuille de calcul qui a des en-têtes de colonnes et des valeurs de données, vous travaillez avec des données structurées. Ces données ont un nom de champ, on le voit dans les en-têtes de colonnes, mais aussi un type de données et une valeur. Quand on construit des bases de données relationnelles, on construit des jeux de données structurées stockés sous la forme de tables. Ces tables sont ensuite connectées par des liens entre des champs importants. Ces champs essentiels sont des identifiants uniques qui décident de quelles données peuvent être intégrées à une table, ou non. Une fois les données structurées définies puis stockées dans des tables, et une fois les tables liées entre elles, on a une base de données relationnelle. Ces bases de données relationnelles sont utilisées pour stocker des informations. Nous, data analysts, utilisons ces données structurées et stockées pour créer des rapports, des visuels, et analyser les données. En tant que data analyst, vous devez comprendre la structure utilisée pour stocker les données, mais cela ne vous facilitera pas pour autant la création de rapports. Pourquoi ? Les règles de stockage ne sont pas les mêmes que celles utilisées pour combiner les données et créer des rapports. Ce sont deux rôles et fonctions bien distincts, même s’ils travaillent sur les mêmes données. En tant qu’analyste, vous n’avez pas besoin de savoir concevoir de grands systèmes de données, mais vous devez comprendre quelques techniques de conception de bases de données pour saisir plus facilement la structure créée par quelqu’un d’autre.