Инструменты искусственного интеллекта для генерации кода

Основные возможности генеративного ИИ для генерации кода, обсуждение сильных и слабых сторон инструментов генерации текста для генерации кода, а также объяснение ключевых возможностей общих моделей и инструментов для генерации кода. Модели генеративного ИИ и инструменты для генерации кода могут генерировать код на основе ввода на естественном языке. Эти модели, основанные на глубоком обучении и обработке естественного языка

Возможности генерации кода

Генераторы кода могут генерировать новый фрагмент кода или программу из текстовой подсказки. Они могут прогнозировать строки кода для завершения частичного фрагмента кода. Они также могут создавать оптимизированные версии существующего кода. Кроме того, эти генераторы кода могут преобразовывать код с одного языка программирования в другой. Они также могут создавать сводки и комментарии к коду для улучшения документации. Генераторы кода также могут порекомендовать комплексное решение для программирования. Опишите проблему, которую вы пытаетесь решить, и генераторы кода предложат алгоритмы, структуры данных и правильные подходы к программированию.

Программирование через ChatGPT

Давайте рассмотрим возможности GPT для генерации кода. GPT от OpenAI преуспевает в генерации текста, похожего на человеческий, и демонстрирует впечатляющие возможности в создании кода. Вот пример генерации простого кода на Python с помощью ChatGPT, инструмента, основанного на GPT. Когда вы вводите текстовую подсказку, «напишите код на Python, чтобы сгенерировать сообщение, чтобы поприветствовать человека». ChatGPT генерирует для него код на Python. Интересно, что он также предоставляет рекомендации о том, как запускать этот код. Для создания кода важно предоставить четкую подсказку, указать язык программирования и указать другие соответствующие требования и ограничения. Чтобы продемонстрировать, как GPT помогает отлаживать код, введите неправильный код в виде текстовой подсказки в ChatGPT. В chatGPT запрашивается неверный код и текст. ChatGPT предоставляет правильный код и пояснения к внесенным исправлениям. GPT также позволяет переводить код с одного языка программирования на другой. Он также может генерировать документацию по коду и комментарии для улучшения читабельности. Модели и инструменты на основе GPT эволюционировали для создания более длинных и точных кодов. Это позволяет использовать эти модели и инструменты для программирования для разработки приложений, веб-сайтов и плагинов. Кроме того, эволюция GPT позволяет генерировать код на основе изображений. Например, вы можете ввести изображение плана курса, чтобы создать код для полнофункционального приложения.

Программирование через Bard

Google Bard также предлагает возможности генерации и отладки кода на более чем 20 языках программирования.

ChatGPT и Bard являются ценными инструментами для кодирования для нового языка программирования, потому что они предоставляют пошаговое и подробное объяснение для лучшего понимания. ChatGPT и Bard преуспели в создании кода с базовой логикой и концепциями программирования. Однако они могут быть не в состоянии генерировать большой или сложный код с нуля. И хотя эти инструменты понимают концепции программирования и синтаксис, они могут не полностью понимать семантику. Таким образом, хотя сгенерированный код технически точен, он все равно может не работать должным образом. Важно отметить, что знания об этих моделях ограничены данными, на которых они обучаются. Конкретная версия GPT может не знать о фреймворках и библиотеках программирования, выпущенных после ее обучения. Например, знание GPT 3.5 ограничено сентябрем 2021 года. Поэтому, если вам нужен более устаревший генератор кода, рассмотрите возможность использования моделей и инструментов, разработанных специально для генерации кода.

GitHub Copilot

Это генератор кода искусственного интеллекта, который может генерировать код на основе различных языков программирования и фреймворков. GitHub Copilot работает на основе OpenAI Codex, который представляет собой генеративную, предварительно обученную языковую модель. Он помогает разработчикам создавать код на основе решений. Copilot обучен работе с текстом на естественном языке и исходным кодом из общедоступных источников, включая репозитории GitHub. Copilot может быть интегрирован в качестве расширения с популярными редакторами кода, такими как Visual Studio. Он может создавать фрагменты кода, которые соответствуют передовым практикам и отраслевым стандартам.

PolyCoder

Это генератор кода искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Он основан на GPT при обучении на данных из различных репозиториев GitHub, написанных на 12 языках программирования. Он особенно точен для написания кодов на C. PolyCoder предлагает обширную библиотеку предопределенных шаблонов, которые можно использовать в качестве чертежей для генерации кода для различных сценариев использования. PolyCoder может помочь создавать, просматривать и уточнять фрагменты кода, точно настроенные под требования.

IBM Code Assistant

Различные генераторы кода предлагают определенный функционал и возможности. Однако, когда требуется предоставить разработчикам гибридного облака возможность писать код для различных потребностей, можно использовать IBM Watson Code Assistant. Он основан на моделях IBM watsonx.ai Foundation для разработчиков с любым уровнем квалификации. Вы можете интегрировать Watson Code Assistant с редактором кода. Он позволяет разработчикам точно и эффективно писать код с помощью рекомендаций в режиме реального времени, функций автозаполнения и помощи в реструктуризации кода. Кроме того, вы можете вводить код или файлы проекта в Watson Code Assistant для анализа. Он выявляет закономерности, предлагает улучшения и генерирует фрагменты кода или шаблоны. Разработчики могут настроить этот сгенерированный код под конкретные потребности проекта.

Другие генераторы кода

Доступно множество других генераторов кода на основе искусственного интеллекта и инструментов помощника по коду, которые помогают разработчикам быстрее писать точный код. Amazon CodeWhisperer может быть интегрирован с редакторами кода и предлагает рекомендации по коду в режиме реального времени. Tabnine может быть полезен для точного завершения кода. Replit — это платформа, которая предоставляет пользователям интерактивное пространство для программирования, обучения и совместной работы.

Благодаря возможностям автоматического написания кода и оптимизации генераторы кода на основе искусственного интеллекта помогают разработчикам повысить производительность и качество кода. Они обеспечивают быстрое прототипирование для итерации дизайнерских идей. Эти инструменты также помогают обеспечить кроссплатформенную совместимость и миграцию, обеспечивая многоязычный перевод кода. Генераторы кода на основе искусственного интеллекта следуют согласованным шаблонам и стандартам кодирования. Они могут предложить шаблоны рефакторинга, чтобы придерживаться лучших практик. Тем не менее, эти инструменты следует использовать с осторожностью, чтобы гарантировать, что код, созданный искусственным интеллектом, не приведет к этическим проблемам. Например, уязвимости безопасности, поскольку эти инструменты могут использоваться для генерации вредоносных данных или предвзятости данных на основе обучения.

Очертание

В этой статье вы узнали, что модели и инструменты на основе генеративного ИИ могут генерировать новый код на основе текстовых и графических подсказок, оптимизировать существующий код и создавать код на основе решений. ChatGPT и Bard полезны для простой генерации кода, отладки и обучения программированию. Известные генераторы кода, такие как GitHub Copilot, PolyCoder и IBM Watson Code Assistant, предлагают различные функции, такие как рекомендации в режиме реального времени, реструктуризация кода и шаблоны решений. В целом, генераторы кода повышают производительность, ускоряют циклы разработки, продвигают передовые методы кодирования и способствуют согласованию стандартов кодирования.

Преподавает: Рав Ахуджа, директор глобальной программы

IBM Skills Network